functional

Содержит функции для работы с данными в функциональном стиле

Константы

IDENTITY : function = def(x) = x

функция, которая возвращает переданный в неё аргумент

Функции

chain(data, functions...)

combine(functions...) - комбинирует функции (композиция)

Пример

use "functional"

def f1() = 2
def f2(a) = a*2
def f3(a) = a/4

f = combine(::f1, ::f2, ::f3)
println f() // 1
// равносильно
f = def() = f3(f2(f1()))
println f() // 1

dropwhile(data, predicate) - пропускает элементы пока функция-предикат возвращает true

filter(data, predicate) - фильтрует массив или объект и возвращает массив только с теми элементами, которые удовлетворяют предикату predicate.

predicate - функция которая принимает один (для массивов) и два (для объектов) аргумента

Пример

use "functional"

nums = [1,2,3,4,5]
print filter(nums, def(x) = x % 2 == 0) // [2, 4]

flatmap(array, mapper) - преобразует каждый элемент массива в массив элементов

Пример

use "functional"

nums = [1,2,3,4]
print flatmap(nums, def(x) {
  arr = newarray(x)
  for i = 0, i < x, i++
    arr[i] = x
  return arr
}) // [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]

foreach(data, consumer) - для каждого элемента в массиве или объекте data вызывает функцию consumer

Если data - массив, то в функции consumer необходим один параметр, если объект - два (ключ и значение).

Пример

use "functional"

foreach([1, 2, 3], def(v) { print v })
foreach({"key": 1, "key2": "text"}, def(key, value) {
  print key + ": " + value
})

map(data, mapper...) - преобразует элементы массива или объекта.

Если data - массив, то функция mapper преобразует значения, если объект - необходимо передать две функции: keyMapper - преобразует ключи и valueMapper - преобразует значения

Пример

use "functional"

nums = [3,4,5]
print map(nums, def(x) = x * x) // [9, 16, 25]

reduce(data, identity, accumulator) - преобразует элементы массива или объекта в одно значение, например сумма элементов или объединение в строку.

Если data - массив, то в функции accumulator необходим один параметр, если объект - два (ключ и значение)

Пример

use "functional"

nums = [1,2,3,4,5]
print reduce(nums, 0, def(x, y) = x + y) // 15

sortby(array, function) - сортирует элементы массива по данным в функции function

Пример

use "functional"

data = [
  {"k1": 2, "k2": "x"},
  {"k1": 7, "k2": "d"},
  {"k1": 4, "k2": "z"},
  {"k1": 5, "k2": "p"},
]
print sortby(data, def(v) = v.k1) // [{k1=2, k2=x}, {k1=4, k2=z}, {k1=5, k2=p}, {k1=7, k2=d}]
print sortby(data, def(v) = v.k2) // [{k1=7, k2=d}, {k1=5, k2=p}, {k1=2, k2=x}, {k1=4, k2=z}]

stream(data) - создаёт stream из данных и возвращает StreamValue

Функции StreamValue:

  • filter(func) - фильтрует элементы
  • map(func) - преобразует каждый элемент
  • flatMap(func) - преобразует каждый элемент в массив
  • sorted(func) - сортирует элементы в соответствии с функцией-компаратором
  • sortBy(func) - применяет функцию, затем сортирует элементы
  • takeWhile(func) - собирает элементы пока функция-предикат возвращает true
  • dropWhile(func) - пропускает элементы пока функция-предикат возвращает true
  • peek(func) - вызывает функцию для каждого элемента и возвращает stream
  • skip(count) - пропускает указанное количество элементов
  • limit(count) - ограничивает количество элементов
  • custom(func) - выполняет пользовательскую операцию над данными
  • reduce(func) - преобразует элементы в одно значение
  • forEach(func) - вызывает функцию для каждого элемента
  • toArray() - возвращает массив элементов
  • count() - возвращает количество элементов

takewhile(data, predicate) - собирает элементы пока функция-предикат возвращает true

results matching ""

    No results matching ""